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Démo interactive · Seconde / Première · Maths & IA

Reconnaître un chiffre sans réseau de neurones

Dessinez un chiffre : l'image devient un vecteur de nombres, puis on le compare aux modèles de référence avec la distance euclidienne — une approche pédagogique proche des défis MathAData sur la classification d'images.

Étape 1 / 3 — Dessinez un chiffre

1. Dessiner un chiffre

Canvas

Exemples rapides :

2. Voir la donnée

28 × 28 pixels

Vecteur (extrait) :

Dessinez un chiffre pour voir le début du vecteur…

Chaque pixel devient un nombre entre 0 (noir) et 1 (blanc). L'image est donc un vecteur de 784 coordonnées.

3. Représentation 2D

Géométrie

Chaque chiffre est aussi résumé par deux indicateurs : le centre de gravité horizontal et vertical de l'encre (moyenne pondérée des pixels).

Prédiction

—

Distance min.

—

Centre X

—

Centre Y

—

Intensité moyenne

—

Classement par distance euclidienne

    Défi : une appli d'IA doit reconnaître un chiffre manuscrit. Ici, on résout ce problème avec la distance euclidienne du programme de Seconde.

    Quelles maths ?

    • Seconde — distance : on classe par le modèle le plus proche : d(A, B) = √(Σ(aᵢ − bᵢ)²).
    • Seconde — statistiques : moyenne pondérée des pixels pour situer le chiffre dans le plan.
    • Première — géométrie : on peut prolonger l'activité avec une droite séparatrice ou le produit scalaire pour distinguer deux chiffres.

    Prototype pédagogique inspiré de la démarche MathAData : un défi d'IA résolu avec les mathématiques du lycée, sans boîte noire.